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KoVit: Kontaktlose App-Diagnostik revolutioniert die Langzeitversorgung von Post-COVID-Betroffenen

Das Forschungsprojekt KoVit entwickelt ein kontaktloses Monitoring-System, das Vitalparameter und Symptomverläufe erfasst – für eine präzisere Diagnostik und Therapie von Post-COVID.

Viele Menschen kämpfen nach einer Corona-Infektion mit anhaltenden Beschwerden. Das Post-COVID-Syndrom (PCS) erfordert einen multidisziplinären Versorgungsansatz, doch PCS-Sprechstunden sind in der Fläche kaum vorhanden und personell unterbesetzt. Das Projekt KoVit – „Kontaktlose Vitalparametererfassung für eine objektive Verlaufskontrolle von Post-Covid zur Unterstützung der medizinischen Diagnostik“ – möchte ihnen mit der Entwicklung einer neuen App helfen, indem Gesundheitswerte einfach, kontinuierlich und zuverlässig dokumentiert werden.

In dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms „Hybride Interaktionssysteme“ geförderten Projekt kooperieren das Fraunhofer IMS, die Klinik für Infektiologie des Universitätsklinikums Essen, die Fimo Health GmbH und die MedEcon Ruhr GmbH. Im Oktober wurde mit der klinischen Studie die letzte Etappe des Projekts gestartet. 

In der klinischen Testphase des Forschungsprojekts KoVit wird am Universitätsklinikum Essen untersucht, wie die Versorgung von Patientinnen und Patienten mit Post-COVID-Symptomen mithilfe einer App verbessert werden kann. Die App verbindet zwei Funktionen:

1. Ein optisches Sensorsystem, das über einen Kamerascan berührungslos Vitalparameter wie Atemfrequenz oder Herzschlag über die Smartphone- oder Tabletkamera misst.

2. Ein digitales Symptomtagebuch, in das Betroffene ihre Beschwerden (inklusive psychischer und kognitiver Situation) dokumentieren können.

Durch die Kombination aus kontaktloser Vitaldatenerfassung und digitalem Symptomtagebuch wird eine engmaschige Verlaufskontrolle sowie die frühzeitige Erkennung möglicher Spätfolgen ermöglicht. Aus den gewonnenen Daten kann das Forschungsteam gruppenspezifische therapeutische Interventionen ableiten und so zu einer verbesserten Nachsorge beitragen. Dieses hybride Interaktionssystem unterstützt somit die Therapie und Versorgung.

https://www.interaktive-technologien.de/projekte/kovit

Christopher Schmidt

Medecon Ruhr GmbH

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Dino Hodzic

Regionalverband Ruhr
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